포(Poe), 100개를 넘는 AI 모델들을 호스팅하는 플랫폼은 최근 10일간 공개된 AI 사용 양상 조사 보고서로 화제가 되었다. 이 보고서에서는 텍스트, 이미지 그리고 비디오 제작 등 다양한 분야에서의 AI 활용 동향을 상세히 다루고 있다.
조사 결과는 이번에도 모든 AI 생태계가 다양한 형태(모달리티)를 통해 큰 시장의 혼란을 보이고 있다는 것을 입증하고 있다.
즉, 오픈AI와 안수롭릭 등의 주요 기업들이 여전히 텍스트 생성 분야에서 우세한 입지를 유지하고 있는 가운데, 새로운 참가업체인 딥シーク(텍스트)와 블랙 포레스트랩스(이미지 생성)가 급속도로 눈에 띄는 시장을 잡아나가는 중이다. 또한, 초기 개척자이며 리더였던 오픈AI의 DALL-E 3 및 Stability AI의 Stable Diffusion 버전 등은 상위 사용률에서 경쟁자의 증가로 인해 거의 80%까지 줄었다.
이는 업계 AI 리더들에게 막대한 투자가 유입되고 있음에도 불구하고 AI 생태계가 엄청나게 역동적이라는 의미한다.
포의 분석은 지난 1년 동안 수백만 명 이상의 이용자들과의 상호작용을 바탕으로 진행되었으며, 이에는 올 초 중국에서 큰 관심을 받았던 딥시크의 순간도 포함되어 있습니다. 따라서 이러한 포괄적이며 예전엔 없었던 AI 모델에 관한 보고서는 기술에 입각한 의사결정자를 위해 인공지능이라는 경쟁이 치열하고 일반적으로 이용 데이터가 철저히 보호되는 영역에 대해 중요한 이해를 제공합니다.
포는 보고서에서 “AI 모델들이 계속 발전함에 따라 이들은 사람들이 지식을 습득하고, 복잡한 작업을 해결하고, 일상 업무를 관리하는 데 있어 중심이 될 것이라고 믿는다”고 썼다.
이 AI 생태계 분석 보고서에서 도출된 인상 깊은 5가지 포인트는 다음과 같습니다: ▲기술적 우월성이 항상 시장을 장악하지 못한다는 점, ▲경쟁이 치열한 영역인 비디옠포맷 창작, ▲후발 업체들이 선두를 유지하고 있는 이미지 생성 부문, ▲신규 AI 모델들의 상호 경쟁 관계, 그리고 ▲예상보다 더 낮을 수 있는 신진 기업의 진입 문턱입니다.
이를 차근차근 검토한다. 포의 보고서와 벤처비트를 참조하였다.
1. 구글은 다양한 AI 모델에서 일정 수준의 결과를 얻지 못했습니다.
Google의 다양한 AI 스타일에서 얻은 상이한 결과들은 모든 방식을 포괄하는 통합된 주도력을 실현하는데 어려움이 있다는 것을 입증한다.
구글의 텍스트 AI 모델인 제미나이 시리즈는 "2024년 10월까지 메시지 사용률이 늘었다"고 나타났다. 그러나 큰 자금과 기술력にも 불구하고 "그 후부터는 줄어들기 시작했다".
이것은 구글의 결과와 완전히 대비된다.
Google은 이미지 생성 분야에서 좋은 성과를 거두었다. Imagine3 제품군은 30%의 눈에 띄는 시장 점유율을 달성하였으며, Veo-2 모델은 동영상 제작 측면에서도 급속히 발전하여 메시지의 40%를 차지하고 있다.
이러한 혼란스런 결과들은 단순히 기술적인 탁월함만으로는 시장을 주도하기 어렵다는 점을 암시합니다. 이는 기업의 의사결정자가 어떤 AI 모델이 전체 AI 역량에서 우위를 차지한다는 이유로 그 특정 영역의 리더십을 전제하지 말고, 다양한 AI 접근 방식들을 상호비교하여 종합적으로 AI 능력을 판단해야 함을 명확하게 알려줍니다.
2. 비디오 제작 업계에서는 치열한 경쟁이 벌어집니다.
최근 AI 분야에서 가장 주목받는 영역 중 하나인 비디오 생성은 이미 격렬한 경쟁 구도와 신속하게 변동되는 선두 자리를 나타내고 있습니다.
이 보고서는 “비디오 생성 범주는 2024년 후반에야 시작됐지만 현재 구독자에게 다양한 옵션을 제공하는 8개 이상의 공급업체로 빠르게 확장됐다”고 쓰고 있다. 이에 따르면 이 분야는 “2024년 말부터 기존 옵션에서 이제 구독자들에게 다양한 옵션을 제공하는 8개 이상의 제공업체로 빠르게 확장”됐다.
런어웨이라는 초기 개척자는 오직 한 가지 API 모델만을 가지고 있었지만 "비디오 생성 메시지의 30~50%를 점유하고 있으며 강력한 위치를 계속해서 유지"해 왔다.
그러나 구글의 참여로 인해 바로 그 균형이 흔들리기 시작했습니다. 보고서에서는 "구글의 비오-2가 최근 포 플랫폼에서 론칭되자마자 몇 주도 안 되는 짧은 시간 동안 전반적인 영상 제작 메시지 중 약 40%를 신속하게 점유하기 시작했다"라고 언급하였습니다.
중국에서 만든 여러 모델들이 통합되면 영상 제작 메시지의 약 15%를 구성합니다. 즉, "Kuangshou의 Kling-Pro-v1.5, MiniMax의 Hailuo-AI, Tencent의 Hunyuan Video 그리고 Alibaba의 Wan-2.1과 같은 시스템들은 지속적으로 성능, 추론 속도와 비용 한계를 넓혀가고 있습니다." 이는 지정학적인 갈등에도 불구하고 국제 경쟁이 혁신에 있어 중추적인 역할을 하고 있음을 입증해줍니다.
3. 이미지 창조, 극적인 변환 경험하다
이미지 생성 분야에서는 기존 회사들이 신생업체들에게 지위를 양보하며, 생성형 AI 산업에서 가장 대조적인 변동을 겪고 있는 것처럼 보입니다.
보고서는 "(OpenAI의) DALL-E 3 및 여러 스테빌리티 AI의 Steady Diffusion 버전 등 최첨단 기업의 이미지 생성 모델들이 해당 영역을 개척했으나, 공식적인 이미지 생성 모델 숫자가 3에서 25로 증가하면서 이러한 모델들의 상대적 사용 비중이 약 80% 줄었다"라고 밝혔습니다.
여기에서 블랙포레스트 랩스가 탁월한 리더로 급부상했습니다. 보고서에서는 "블랙포레스트 랩스의 플럭스(Flux) 이미지 생성 시리즈는 2024년 중순부터 출현하여 그 후로 명실공히 최전방 자리를 굳건하게 지키며 전체 메시지량의 대략 40%를 점유했다"라고 언급합니다. 이것은 비교적 새로운 회사인 블랙포레스트 랩스가 막강한 자원을 소유하고 있는 기존 업체들보다 더욱 눈에 띄게 좋은 결과를 얻었다는 것을 의미합니다.
구글의 전략적인 투자가 이미지 생성 쪽에서 좋은 결과를 얻고 있습니다. 보고서에서는 "구글의 임머전 3 제품군은 2024년 하반기부터 시작된 뒤 지속적으로 성장하여 이제 거의 30%의 시장을 점유하고 있다"라고 설명합니다. 이를 통해 이 회사는 추격하는 입장임에도 불구하고 구글을 누르고 강력한 2위 자리를 달성했습니다.
4. 새로운 모델이 발표되면 곧바로 이전 버전을 압도하게 됩니다.
AI 회사들이 과거 모델들을 계속 사용하면서 나타나는 '걱정스러운 경향'이 포의 연구 결과에 의하면 드러났습니다.
보고서는 "더 진보된 AI 모델을 선보이는 개척자 연구소들 덕분에 이러한 공급자의 최신 프리미엄 AI 모델의 활용이 과거 버전들을 신속하게 대체하고 있음을 지적합니다. 즉, 상품 간 경쟁 심화가 발생한다는 것입니다."
이 현상은 다양한 기업에서도 동일하게 관찰됩니다. 실제로 많은 이용객들이 GPT-4를 GPT-4o로, 그리고 Clozure-3를Clozure 3.5로 신속히 업데이트했습니다. 이 의미는 분명합니다: 이전 버전들과의 호환성 및 레거시 모델들의 지원을 유지하면서도, 고객들이 계속해서 최신 제품으로 옮겨갈 경우 매출이 줄어들 가능성이 있음을 시사합니다.
AI 회사들이 제품 life cycle 전략을 검토할 필요가 있을 수 있고, 다양한 기능과 price points를 가진 wide range of 제품들을 유지하기보다는 몇 가지 모델에 집중하고 이를잦
5. 텍스트 AI 양자 경쟁, 새로운 참여자를 맞이하며
미국의 OpenAI와 Anthropic을 필두로 한 텍스트 AI 분야에서는 두 기관이 현재 주도권을 가지고 있지만, 새롭게 등장하는 경쟁자들의 출현으로 인해 그 압박이 점점 더 거세지고 있습니다.
포의 데이터에 따르면 "OpenAI와 Anthropic 모델 간에는 텍스트 사용 방식이 거의 유사하며, 2024년 6월 Claude 3.5 소넷이 출시된 후로는 표현력 있는 텍스트 형식에서의 경쟁이 더욱 치열해졌다는 것을 나타냅니다." 이에 따라 해당 두 기업은 각각의 플랫폼에서 텍스트 상호작용 부분을 약 85% 차지하고 있다고 분석되었습니다.
앤스로피ック의 급속한 발전이 오픈 AI와 비슷해진 것은 선도적인 위치에 있는 산업에서 질과 성능 개선이 곧 시장 지배력을 확대하는 결과를 초래할 수 있다는 것을 보여줍니다. 이것은 강력한 네트워킹 효과가 있는 영역에서는 경쟁자가 앞서갈 가능성이 있음을 의미합니다.
더욱 매력적으로는 딥시크가 정식으로 3번째 경쟁자가 되었다는 점이다.
보고서에서는 "딥시크-R1과 V3가 2024년 12월에는 초기 사용량이 거의 없었다가 점차 증가하여 메시지의 7%를 차지하게 되었는데, 이것은 이전 오플 소스 패밀리였던 라마와 미스트랄보다도 더 큰 비중을 보여주며 매우 주목할 만하다"라고 지적합니다. 이러한 급격한 성장은 새롭게 등장하는 텍스트 AI 공급업체들이 기대했던 것보다 적은 진입 장애물을 가지고 있을 가능성을 시사합니다.
시사점: 유연한 상황에서 인공지능 기반의 의사결정자들을 대상으로 한 연구
포 보고서는 창의적인 AI 시장을 설명하며, 이 시장은 빠르게 변화하는 성질 때문에 단지 기술적 장점만으로는 지속적으로 선도자의 위치를 유지하기 어렵다는 점을 나타냅니다.
기업의 의사 결정권자는 오늘날의 시장 주도적 사업자가 내일의 꼴찌 사업자가 될 수 있는 점점 더 복잡한 공급업체 환경에 직면해 있다.
확실한 점은 사용자의 취향이 새 모델의 발표와 함께 크게 변동될 수 있다는 것입니다. 이는 조직들이 다양한 능력으로 빠르게 조정 가능하도록 설계된 융통성 있는 AI 스택(기술, 프레임ワーク 및 인프라 구성요소를 포함하여 AI 시스템 활용을 간편화하는 집합체)을 갖추어야 함을 의미합니다. 이렇게 하여 한Supplier 특정 공급업체의 AI 솔루션에만 의존하지 않아야 합니다.
텍스트, 이미지, 비디오에 걸쳐 다양한 AI 모델 리더가 등장하는 AI 도입의 멀티모드적 특성은 기업 전략을 더욱 복잡하게 만든다.
결국 포는 "이러한 결과들을 통해 AI 모델 환경에서 변동하고 있는 패턴을 관찰할 수 있길 기대한다"라고 작성했습니다.
이와 같이 활발하게 변화하고 있는 AI 생태계를 조사하는 기업들에 대한 메시지는 명확합니다.
즉, AI 혁신은 매우 신속하게 진행 중이며 유연성을 유지하는 사람들을 지원하면서도 어제의 기술 선두주자들에게 과도하게 의존하는 사람들은 제외한다.
